高斯計算(Gaussian)
計算樣例
1) 氫化物中的鍵焓和靜電勢
該圖繪制了第二和第三行氫化物化合物中的鍵強度，通常在整個周期表中增加，最強鍵出現在惰性氣體之前的元素中。該圖的兩行整體形狀相似，但第三行的值更高，這是由于填充的第二個殼對細胞核提供了額外的屏蔽。圖像顯示了映射到等密度表面上的每種化合物的靜電勢。H2表面說明了這種鍵的共價性質；其他氫化物化合物中的鍵是離子鍵。負靜電勢（紅色）位于每行開頭的氫原子上，隨著行內原子序數的增加，它移動到取代基上。因此，由于電負性的變化，氫化物鍵強度在一個周期（行）中增加，并隨著您向下一個組（列）而減少。
2) 星際空間中的C60
2004 年，在虹膜星云(NGC 7023) 的紅外觀測中發現了C60 [ Werner04，Sellgren10 ]。插圖顯示了從疊加在 APFD/6-311+G(2d,p) 模型化學預測的光譜上的數據（實心條）確定的峰位置。最強的峰（紫色）與實驗室紅外光譜相差 0.03-0.06 μm。
3) 有機磷農藥的熱化學
有機磷化合物通常用作殺蟲劑（在許多其他應用中）。這些化合物由于其固有的毒性和燃燒過程中產生的有害產物（例如，由于燃燒先前處理過的植物材料）而對人類健康產生不利影響。這些化合物的分解很難通過實驗研究；它們的熱化學數據很少。然而，高精度的熱化學預測可以彌補這一差距，并允許研究相關化合物和燃燒產物的熱穩定性。例如，該圖繪制了兩種此類化合物的熱容與溫度的函數關系：農藥草甘膦和更溫和的阻燃化合物甲基膦酸二甲酯 (DMMP)。它還報告了它們的形成熱（千卡/摩爾），哈爾法[ 15 ]。他們的論文提供了大量三價和五價磷化合物的計算結果，這些數據使他們能夠提出 83 個原始組用于 Benson 的半經驗群貢獻方法，從而使他們能夠評估一些常見的熱化學性質。殺蟲劑、除草劑和相關化合物。
4) [UO2(NC)4]2–和[UO2(CN)4]2-的最高占用 MO
這些化合物使用B3LYP/aug-cc-pVDZ模型化學建模，使用Stuttgart/Dresden ECP和基于鈾的[7s6p5d3f]基礎設置[Sonnenberg05]。通常，與NC-復合物（右）相比，MO在CN-復合物（左）中更加穩定。例如，在HOMO中，位于碳原子上的5σ軌道在前者中指向鈾原子，而在后者中指向鈾原子，并且該基團與U的鍵長在CN中長0.13?-復雜的。
5) 17O過渡金屬配合物中的化學位移
該圖報告了一系列過渡金屬配合物（灰色值）相對于水蒸氣 (ppm) 和氧取代基鍵長 (?) 的預測化學位移。這些化合物使用 APFD 泛函與 def2-TZVPP 基組和金屬原子上的 ECP 建模。結果與實驗非常吻合
主要功能
Gaussian軟件能夠研究諸多的科學問題： （1）化學反應過程，如穩態及過渡態結構確定、反應熱、反應能壘、反應機理及反應動力學等； （2）各類型化合物穩態結構的確定，如中性分子、自由基、陰、陽離子等 （3）各種譜圖的驗證及預測，如IR, Raman, NMR, UV/Vis, VCD, ROA, ECD, ORD, XPS, EPR, Franck-Condon及超精細光譜等； （4）分子各種性質，如靜電勢、偶極矩、布居數、軌道特性、鍵級、電荷、極化率、電子親和能、電離勢、自旋密度、電子轉移、手性等； （5）熱力學分析，如熵變、焓變、吉布斯自由能變、鍵能分析及原子化能等； （6）分子間相互作用，如氫鍵及范德華作用； （7）激發態，如激發態結構確定、激發能、躍遷偶極矩、熒光光譜、磷光光譜、勢能面交叉研究等
收費標準
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高斯計算(Gaussian)
Gaussian軟件是目前計算化學領域內最流行、應用范圍最廣的綜合性量子化學計算程序包。Gaussian軟件基于量子力學而開發，它致力于把量子力學理論應用于實際問題，它可以通過一些基本命令驗證和預測目標體系幾乎所有的性質。此外，可視化軟件GaussView的發布及計算機的快速發展更是大大降低了理論計算的門檻，使得各領域研究者能夠輕松使用Gaussian研究和分析各種科學問題。
